高校与科研院所
为网络协议、分布式算法与协同系统研究搭建可重复的实验环境。
- 多节点实验条件控制
- 算法与参数对比
独立链路配置
不同节点，不同网络
- 按端口、IP、VLAN 等区分测试流量
- 各链路分别组合时延、丢包、抖动与限速
- 上下行独立配置，复现非对称链路
分布式网络测试场景
从科研实验到系统协同验证
把节点之间的网络条件纳入实验，观察系统在链路变化下的表现。
云边端协同
分别设置端到边、边到云的链路条件，测试任务分配与数据同步。
- 上行与下行带宽差异
- 超时、降级与任务迁移
机器人与远程控制
为控制、视频和数据链路设置不同条件，观察系统响应与失联恢复。
- 控制与视频链路分别测试
- 短时中断与重连恢复
多分支与分布式应用
复现跨地域访问与节点间网络波动，检查服务协同和数据一致性。
- 节点通信时延与丢包
- 故障恢复与同步补偿
实验方案复用
同一套网络条件，重复验证
连接被测节点
将测试链路接入损伤仪，按端口与流量过滤规则划分链路。
编排网络变化
设置各阶段的时延、丢包、带宽与持续时间，保存为测试场景。
重复实验与自动化
复用场景对比算法或版本，通过 REST API 接入实验脚本。