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Laboratory & Industry Solution
智算中心网络测试解决方案
AI集群、存储网络、RDMA/RoCE和东西向流量验证
智算中心网络直接影响训练效率、存储IO和集群稳定性，本方案围绕RDMA/RoCE承载、低延迟和拥塞行为建立测试闭环。
Products
3
Scenarios
6
Evidence
PCAP
Why
需求背景
AI训练、HPC和分布式存储需要高吞吐、低延迟、低丢包和稳定的东西向网络。RoCE通过RDMA能力让应用进行低CPU参与的数据交换，但也让网络对拥塞、队列、PFC、ECN和微突发更敏感。
智算中心上线前需要验证交换机、网卡、线缆、QoS、MTU、PFC/ECN阈值、流量分布和故障恢复，而不是只跑一次简单带宽测试。网准通流量生成平台、BestPerf和流光猎影可以覆盖压力构造、质量测量和旁路证据。
Topology
实验与部署拓扑
STEP 1GPU节点/存储节点
STEP 2网准通流量生成平台东西向压力
STEP 3交换机PFC/ECN
STEP 4BestPerf质量测量
STEP 5流光猎影旁路证据
How
实施方案
2
3
4
Product Stack
主要测试与分析工具
Result
最终成效
AI集群上线前发现网络瓶颈
在真实训练任务前即可验证东西向带宽、拥塞、尾延迟和无损策略，降低扩容后才发现瓶颈的风险。
训练慢和存储慢有网络证据
可以将任务时间窗与网络质量、会话和拥塞证据关联，避免应用、GPU和网络团队互相猜测。
形成可复核的测试报告和证据链
输出内容不只是一组吞吐或延迟数字，而是包含测试拓扑、参数、时间线、质量曲线、关键会话、异常点、PCAP切片和复测结果。研发、测试、运维、供应商和客户可以基于同一份证据沟通，减少靠截图、口头描述和现场经验反复争论。
References
相关标准和方法论
Next Step
需要把这个方案落到你的网络环境里？
网准通可以根据你的链路拓扑、产品型号、业务协议、现有PCAP和SLA目标，输出具体测试拓扑、参数表和POC执行计划。